Web知识教育资源库信息查询研究
Web知识教育资源库信息查询研究 1针对语义Web的数据查询技术 传统的查询技术是基于关键字进行查询的，已经不能满 足客户对信息查询的需要，迫切需要一种帮助客户能够便捷 而又准确地查询到所需知识资源的查询技术，知识查询应运 而生。知识查询是针对目前WEB上数据资源查询结果不精确、 效率低下且有用的数据少而提出的一种新的查询概念。这种 新的查询机制能够从大量稀少的数据信息中发现信息并准 确定位，同时它也具有自适应学习能力，形成自身的数据库， 并能进行数据挖掘。它应用语义推理、语义组织和语义查询 的理论和方式，实现知识的挖掘、描述、存储、查询和使用， 并能以多种渠道向用户提供查询结果[5]。2面向语义文本的WEB数据挖掘 利用现有的Web查询技术查询网络上海量的知识资源， 并不能满足人们的实际需求。传统数据库中的数据是完全结 构化的信息，相对于Web的信息而言，网络上数据的最大优 点是非结构化或半结构化的、静态的、并且容易造成混乱的， 所以很难直接以网络网页上的数据进行信息挖掘[4]。因此， 与面向单个数据存储的数据挖掘相比，面向Web的数据挖掘 要繁杂得多。
2.1异构数据库架构 传统的WEB由各种类型的服务和数据源组成，所有的信 息来源都处在一个异构的数据架构中，包括WWW、HTTP、FTP等，每一个站点、每一个网页都是一个数据源，没有统一框 架，容易造成混乱，所以直接以INTERNET网页上的数据进行 信息挖掘非常艰难，数据挖掘必须经过其他方式或技术上的 信息处理[5]。
2.2半结构化的数据框架 传统的数据模式都有一定的数据框架和模型，可以根据 模型来具体确定特定的数据，对于INTERNET上的数据，每一 网站的数据都各自独立设计，数据模型各异、异常复杂，没 有特定的框架描述，并且数据本身具有自控性和静态可变性， 是一种半结构化的信息。因此，对这种非完全结构化的信息， 要进行信息挖掘十分繁杂。
3系统架构建模中的语义搭建 互联网资源的半框架和框架模糊特性是互联网资源的 典型特点。在管理互联网资源的过程中，由于资源框架化差 异的存在，这样互联网资源间传统下的关系范式不能适应互 联网资源的模型需求。所以在架构面向语义互联网的高校专 业课程教学资源库建设时，也就要求模型必须以简洁的语义 解析。一般地，元数据能够从多大层面上描述资源相关的领 域范畴知识是衡量元数据的语义描述能力。因此，对领域资 源进行解释，确定合适的元数据语法以及它们之间的关系是 语义元数据的设计要点。此外，本体，尤其是解释性本体为 语义元数据解析、抽取和创建提供了基础，因为本体是对领 域知识的概念化解释，它描述了概念以及概念间的语法关系[6]。
4教学资源知识的本体说明 知识是基于本体框架的血肉，本体是知识库的框架。换 句话说学科专业信息库是本体的血液，本体是学科专业信息 库的框架。本体的主要作用是提供一种多个应用程序及用户 都可以采用的方式来解析所涉及的领域知识及概念，从而达 到重用信息的目的。知识本体是架构知识库最关键的本体， 保存于知识库各节点中的知识的概念范式，它通常用字段和 属性来描述[7]。通过信息收集、获取本体服务器充分解析 领域知识。数据挖掘本体服务提供行业专家解决特定问题的 不同种信息挖掘功能、算法和软件上下文模型。知识组合本 体服务负责查询条目之间的关系、维护公共有效本体集以方 便不同知识库之间的通信和信息交换、对数据挖掘本体的挖 掘的模型进行评估、提供按需服务以获得问题解决和决策支 持，以及对知识库进行有效的信息补充。同时还承担不同本 体之间的翻译和映射以及集成不同层次的知识源，以支持问 题的解析和解决。安全模式和本体服务主要承担域安全策略 涉及到的资源互访、服务性功能、内部的角色、可接受的信 任以及内部的使用权利等。虚拟组织的安全模式有成员用户 角色、用户权利、规则、争论解决等策略。在学科专业知识 库系统设计中，专业知识、专业知识框架、知识行为、专业 知识库的关系为：知识库是根据知识行为用知识表示方法来 表示的专业信息，领域专业所有可能知识的集合是专业信息，它反映的是概念化的专业知识集合[8]。专业知识建模是知 识的结构化、形式化说明；
知识的表示方法是知识表示用于 反映并表示领域专业知识。
5智能查询系统的设计与实现 6教学资源管理流程解析 知识储存、知识管理、知识查询和人机交互是针对语义 Web的知识查询系统的信息处理流程所包括的四大方面。① 知识储存。Web本体库解释资源库是经过本体标识的，主要 是以RDFS文件或OWL等文件模式存储，所以它们两者都符合 RDF的规范和范畴。基于本体的知识数据资源库，主要提供 知识查询系统进行知识查询和各种概念演算等智能操作，它 是由Web本体库和解析资源库储存后就形成的[11]。②知识 组织。语义Web本体的架构所形成的Web本体库是以行业专家 或知识提供者特定的学科背景为基础的，领域内通用共用的 概念语法及这些概念之间的关系由Web本题库进行解析，它 面向语义Web知识管理的基础[10]。对于各式各样异构数据 资源而言，在进行知识管理时，首先先对其进行元数据挖掘 和异构数据整合，然后，为了便于机器进行解析和演算，用 基于Web本体库中的本体对WEB资源进行本体解析。③知识查 询。知识查询主要涵盖概念识别和语义解析，以及查询推理 三个智能行为，可以将其认为是面向语义Web的知识查询系 统的一个流程。利用应用软件来实现的，使得真正的知识查 询活动得以实现。在此系统中这三种活动都是针对语义Web本体的。④人机交互。人机交互接口就是我们所说的可视化 管理入口，在面向语义Web的知识查询系统中完成知识查询 的可视化接口即是人机交互界面。通过人机交互，对用户需 求进行演算和解析，从而提供针对性强且有效的服务，这样 系统就完全理解用户的知识需求，这是此系统中的一个突出 特点。
7总结 随着Web技术及Web信息技术的发展，网络教育资源越来 越丰富，各种形式的专业课程教学资源库层出不穷，而且目 前网上的教育资源种类繁杂，表现形式异常丰富，为使用者 提供了广泛的遴选余地和广阔学习空间。但其带来的数据资 源过载现象也日益凸显；
如何从这些数以亿计的信息资源的 海洋中快速准确地定位所需要的信息，已经成为人们越来越 关心的核心问题。同时，教学资源的有效管理才是开展网络 教育的核心。本文提出了面向语义Web的高校专业课程教学 资源库平台的构建架构的同时，实现了基于语义Web的教学 资源的智能查询。