关于肿瘤患者用药安全情况的研究论文（共2篇）
关于肿瘤患者用药安全情况的研究论文（共2篇） 第1篇：探究肿瘤科患者用药安全情况的差异性 肿瘤是我国发病率较高的一种疾病，也是我国临床比较常见的一种疾病， 治疗肿瘤疾病一般采用常规药物进行治疗，但长期使用抗肿瘤药物进行治疗，对 患者自身的某些器官存在一定的损害[1]。因此，常规用药安全直接关系到患者 的生命安全以及治疗效果，需要针对肿瘤患者进行合理安全用药，从而促进患者 的治疗效果，提高患者的生活质量。该文研究中主要针对118例肿瘤患者采用不 同方法进行管理，探究肿瘤科患者用药安全情况的差异性，现报道如下。1资料与方法 1.1一般资料从2014年10月—2016年1月于该院肿瘤科患者中选取118例， 通过动态化随机分组的方法将其分为2组，每组59例。对照组59例肿瘤科患者中， 男性与女性之比为24：35，年龄27～59岁，平均年龄（39.47±2.57）岁，该组患 者采用常规管理。观察组59例肿瘤科患者中，男性与女性之比为26：33，年龄28 ～61岁，平均年龄（40.15±3.09）岁，该组患者采用细化管理。两组患者各项资 料进行比较，差异无统计学意义（P0.05）。
1.2管理方法对照组：采用常规方法进行管理，即与较早管理模式相同， 针对药物进行每月管理或每半年管理。观察组：采用细化方法进行管理，即成立 细化管理小组，由护士长成为细化管理小组组长，之后针对该院发生用药不良反 应的情况进行分析，针对问题进行解决，并落实到每一个点，并对每一个方面进 行管理，如药物放置管理、危险肿瘤科患者管理等，从而提高患者的用药安全几 率。
1.3观察指标观察118例肿瘤科患者经不同方法管理后患者用药安全情况 的差异性。
1.4统计方法采用SPSS17.0软件对数据进行统计学处理，计数资料采用n （%）表示，行χ2检验，P0.05，差异无统计学意义。
2结果 针对118例肿瘤科患者实施不同方法进行管理，观察组患者的用药安全情 况明显优于对照组患者，差异具有统计学意义（P0.05）。3讨论 肿瘤疾病是临床中比较常见的一种疾病，临床医生一般针对肿瘤疾病患者 采用单一药物或联合用药进行治疗，随着社会的发展以及医学技术的进步，治疗 肿瘤疾病的药物也在不断增加，而使用药物治疗肿瘤疾病很有可能会对患者的机 体造成一定的损伤，主要是因为常规治疗药物具有一定的毒性，长期服用会造成 一定的安全隐患[2]，因此，该文旨在探究针对肿瘤科患者采用细化管理后用药 安全的情况。
通过该文研究数据可以看出，对照组患者采用常规方法管理，观察组患者 采用细化管理，在用药安全情况的比较中，观察组患者的结果[98.31%（58/59）] 明显优于对照组患者的结果[71.19%（42/59）]。
3.1肿瘤科用药存在的问题 （1）针对肿瘤科患者进行用药治疗，药房由于医生的字迹潦草、书写不 规范等情况，造成护理人员无法辨别药物名称，模糊进行应对[3]，最终造成错 误给药。
（2）在针对肿瘤药物的存放管理中并没有严格按照药物管理条例进行存 放，部分药物摆放混乱，化疗药物与辅助药物存放地点一致，部分化疗药物没有 明显的标识，需要避光以及冷藏的药物没有按照具体要求进行放置。
（3）针对肿瘤科患者进行静脉药物滴注治疗时，由于医院工作人员静脉 药物配送时间过长，造成静脉药物的药效降低[4]，不良反应增多，从而影响治 疗效果。同时，还会出现因为多种药物在同一个注射器中进行配置，从而发生不 良反应的情况，降低患者的治疗效果。
（4）部分护理工作人员在给药途中没有核对肿瘤科患者的姓名、病情， 所给药物出现错误，或在给药时间并没有按时给予药物治疗，从而造成患者出现 不良反应，影响患者的治疗效果。同时，在对患者进行静脉滴注治疗的时候，需 要严格按照滴注的速度进行干预，防止因为滴注速度过慢或者过快而造成患者出 现不良反应情况。在滴注的过程中，还有可能因为护理人员未能够及时进行巡视， 导致没有发现药液出现渗漏现象，容易造成患者出现皮下坏死。
（5）肿瘤科用药数量较大，部分药物出现供不应求现象，工作人员没有及时补给，不仅给患者的治疗带来了影响，还会影响医院的声誉。
（6）在对药物进行管理的时候，并未重视对药物的技能培训，因此，较 多医院工作人员会忽视对临床用药的管理，部分工作人员还缺乏对肿瘤药物的了 解，导致在取药的过程中一般都按照医嘱取药，没有进行检验，容易造成患者出 现不良反应而降低患者的治疗效果。
3.2常规方法与细化管理该文研究数据中，对照组肿瘤科患者采用常规方 法进行管理，即与较早管理模式相同，针对药物进行每月管理或每半年管理，其 管理时间间隔较长，很容易出现不良反应，从而降低患者的治疗效果，也给医院 的声誉带来影响。观察组肿瘤科患者则采用细化管理，主要是通过针对该院发生 用药不良反应的情况进行分析，针对问题进行解决，并落实到每一个点，并对每 一个方面进行管理，从而提高患者的用药安全几率。通过细化管理能够完全掌握 药物管理，从而降低药物出现的较多问题，提高用药安全。
3.3细化管理方法细化管理主要是针对每个细节进行一定的护理干预[5]， 从而从根本上提高患者用药安全情况，具体内容如下：（1）首率先成立一个细 化管理小组，护士长作为细化管理小组组长，之后根据该院肿瘤科具体情况进行 划分护理干预范围，针对肿瘤科患者入院后，需要进行适当的疾病相关知识的健 康教育，让肿瘤科患者能够知晓肿瘤常规药物的作用、给药方法、给药时间、不 良反应以及注意事项等。针对小组内部分经验不足的护理人员，还需要进行讲座 指导，让护理人员能够清楚明白自己的职责[6]，面对患者出现的具体情况进行 的护理干预，提高用药安全。（2）细化管理小组需要评估肿瘤科患者的具体病 情，然后根据患者的具体病情进行的用药规范管理，还需要针对肿瘤科患者的用 药次数、化疗次数、使用静脉滴注情况等，将其记录在案，之后进行分析，对于 高危肿瘤科患者需要采取悬挂警示牌[7]，从而能够十分清楚地辨识患者是否为 高危患者，最后根据患者的具体情况进行用药指导。（3）细化管理小组成立之 后，应针对肿瘤科疾病进行一定的了解，编写健康宣传手册，手册内容主要包括 肿瘤疾病的相关知识、肿瘤疾病常规用药的具体药物、用药之后的不良反应等， 做到人手一份，对于部分高危患者需要发放给家属。当肿瘤科患者出现不良反应 时，需要立即将情况告知临床医生，进行护理干预。（4）针对部分常规药物室 的管理需要进行干预，定期观察摆放物品的地方，严格按照药物摆放标准进行摆 放[8]，化疗药物跟常规药物应该分开摆放，并贴有准确的标识，让工作人员能 够清楚知晓药物的具体治疗范围。同时，在接收给药单子时，需要根据单子情况 进行审核，不能盲目依照医嘱进行给药，需要两人或三人以上审核药方，确认无误，并无配伍禁忌，便可给药治疗，这可在一定程度上降低药房出现给药错误几 率，从而提高用药安全，促进患者治疗效果。（5）根据肿瘤科药物的各种特点 以及患者的病情进行合理用药，确定最佳的用药时间以及用药剂量，从而提高患 者的治疗效果。（6）在比较容易出错的时间段内需要安排多个人手进行排班， 还可以针对排班干预效果进行工作人员内部评比，从而有效调动工作人员的积极 性，增加工作人员之间的协作精神。
综上所述，针对肿瘤科患者实施细化管理，不仅能够有效提高护理人员对 患者的服务质量，还能够保证患者的用药安全，促进患者与护理人员之间的沟通， 降低护患纠纷的发生几率，进一步促进了治疗效果，值得临床应用以及推广。
作者：黄利敏 第2篇：探讨老中医治疗肿瘤的用药规律 近年来，肿瘤发病率不断攀升，已成为威胁人类健康、影响生活质量的主 要疾病之一。中医对肿瘤病因病机的认知源远流长，综合历代医家对肿瘤发病机 制的认识，可归纳为毒邪为主说、痰邪为主说、瘀血为主说、气郁学说、阳虚学 说、正虚学说等[1-2]。中医临床遵循辨证、辨病相结合的整体思路，在肿瘤的治 疗中发挥着重要作用。本研究在收集国家级名老中医治疗肿瘤处方的基础上，采 用关联规则算法和复杂系统熵聚类方法，探讨名老中医治疗肿瘤的用药规律。
1资料与方法 1.1处方来源以国家级名老中医专科专病丛书《肿瘤病验案良方》为处方 遴选来源[3]，共筛选纳入处方234首，涉及患者118人，诊治次数221次，依据2010 版《中华人民共和国药典》[4]和全国中医药高等教育规划教材《中药学》[5]， 对处方中药物名称进行规范统一。
1.2分析软件中医传承辅助系统（V2.0.1）软件，中国中医科学院中药研究 所提供。
1.3处方的录入和核对将处方录入中医传承辅助系统（V2.0.1）后，由2人 负责数据的审核，以确保数据的准确性。通过软件中“数据分析”模块中的“处方 分析”功能，进行用药规律挖掘。
1.4数据分析频次统计分析将处方中每味药的出现频次从大到小排序，并将“频次统计”结果导出。
处方规律分析“支持度个数”（表示在所有药物中同时出现的次数）分别设 为20，“置信度”设为0.8，按药物组合出现频次从大到小的顺序进行排序。
2结果 2.1使用频次统计234首处方共涉及534味中药，其中使用频次30次的有21 味药。
2.2基于关联规则的组方规律分析按照药物组合频次高低排序，使用频次 20次的药。
2.3基于熵聚类的组方规律分析基于改进的互信息法药物间关联度分析依 据处方数量，结合经验判断和不同参数提取数据的预读，设置相关度为8，惩罚 度为3，进行聚类分析，得到处方中两两药物间的关联度，关联系数0.025的药对。
基于复杂系统熵聚类药物核心组合分析以改进的互信息法的药物间关联 度分析结果为基础，按照相关度与惩罚度约束，基于复杂系统熵聚类，演化出3 ～4味药核心组合。
基于无监督熵层次聚类新处方分析在以上核心组合提取的基础上，运用无 监督熵层次聚类算法，得到17首新处方。
3讨论 本研究运用关联规则和聚类算法对国家级名老中医治疗肿瘤的用药经验 进行了较为深入的分析。结果显示，高频药物包括黄芪、半夏、茯苓、白花蛇舌 草、生地黄等；
高频药物组合包括“白术，茯苓”“陈皮，茯苓”“白术，党参”“茯苓， 党参”等；
置信度为1的关联规则包括“三棱→莪术”“牡丹皮，桃仁→赤芍”等；
新 处方包括“莪术，三棱，穿山甲，夏枯草，续断”“重楼，沙参，皂角刺，海藻， 昆布”等。组方中频次较高的药物大多具有补脾益气、清热解毒、活血化瘀等功 效，这与经典理论的阐释具有较好的吻合度。
同时，本研究在支持度20、置信度0.8条件下，所得关联规则网络图较好 地展示了名老中医治疗肿瘤的思辨特点。具体而言，网络图中共包括10味药物， 分别是党参、白术、茯苓、甘草、半夏、陈皮、黄芪、莪术、白花蛇舌草、半枝 莲。其中党参、白术、茯苓、甘草即补气健脾名方四君子汤，而半夏、陈皮、茯苓、甘草即治疗痰湿证名方二陈汤。黄芪补中益气，莪术破血消症，二者一补一 消，攻守兼具。白花蛇舌草微苦、甘，性寒，归胃大肠、小肠经，功能清热解毒、 利湿通淋，用治热毒所致诸证；
半枝莲具有清热解毒、利尿消肿功能，可用于痈 肿疔疮、蛇虫蛟伤、臌胀水肿、湿热黄疸、湿疹湿疮等。以上二药均为中医治疗 肿瘤常用药。综上，基于关联规则网络图可见，名老中医治疗肿瘤立法以补中益 气健脾、清热解毒消症为主。
同时，本研究基于熵聚类方法挖掘出多个新处方，其中多数处方配伍精巧 合法。如新处方“白术，茯苓，大枣，陈皮，半夏”中，陈皮、半夏均能燥湿化痰， 白术、陈皮、茯苓均能健脾除湿，大枣补中益气、养血安神，诸药合用，共奏补 气健脾祛湿之功，适用于肿瘤证属气虚兼痰湿内困者。再如新处方“重楼，沙参， 皂角刺，海藻，昆布”中，重楼清热解毒、消肿止痛；
沙参养阴清肺、益胃生津；
皂角刺消肿排脓、祛风杀虫；
海藻和昆布消痰软坚、利水消肿，诸药合用共达散 结消瘰、解毒消肿之功。
综上所述，本研究应用数据挖掘方法对名老中医治疗肿瘤病用药规律进行 了深入研究，获得了既往医案分析较难获得的用药数据和信息。诚然，应用关联 规则和聚类研究得到的组方规则、核心组合和新处方等还需进一步临床验证，数 据挖掘方法亦有其局限性，需结合中医药理论与实践综合分析、评价，希望本研 究为中医治疗肿瘤经验的提炼与升华提供参考。
作者：宋京美，吴嘉瑞，姜迪