大数据时代思想政治网络教育论文
大数据时代思想政治网络教育论文 一、大数据特征 大数据的特征常用4V来表示，具体是指大数据的四个显 著的特征：第一是数据体量，主要指的是巨大的数据量与数 据的完整性。第二是数据类型，指数据的种类非常的多而且 复杂，大数据技术就是要在这些复杂的数据类型之间寻找其 关联性。第三是处理速度，爆炸式增长的数据量要求快速化 的处理速度，才能使得数据的有效利用。第四是价值，大数 据的最终目标是将庞大数据中找到数据时间的价值关系，通 过找到低密度的数据价值对决策做支持。当前大数据技术不 仅产生于特定领域中，而且还产生于我们每天的日常生活中， Facebook、微博、微信等社交媒体上的数据就是最好的例子。大数据发展为社会各领域带来的机遇和挑战，网络思想政治 教育作为信息时代育人的新载体自然无法回避这个新的环 境变化。分析大数据对网络思想政治教育带来的巨大机遇与 严峻挑战，探讨如何在大数据时代创新网络思想政治教育的 具体措施，进而为下一步发展提供有益的指导已然成为热点 研究问题。
二、大数据时代下的网络思想政治教育的新发展方向 （一）树立大数据时代的网络思想政治教育的数据意识 （二）借助大数据技术对网络思想政治教育进行量化研 究 定性研究与定量研究相结合是网络思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是对社会现象的数量特征、数量关 系与数量变化进行分析的方法。定量分析使用数学模块对研 究对象可量化数据进行的分析，通过分析对目标给予评价并 做出判断。定量分析方法始终受到教育工作研究人员的关注， 因为网络思想政治教育中存在极大的不确定性和动态性的 因素，定量分析方法可以帮助我们对网络思想政治教育进行 科学评价。但与此同时定量分析方法具有很大的复杂性，受 很多技术因素的限制，一直不能很好的发挥作用。大数据技 术的出现为定量研究提供了一种新的技术手段，成为科学研 究新的范式。定量研究可以运用大数据技术进行理论假设、 建立数据模型以及数据分析验证。由此可见，大数据时代网 络思想政治教育的研究，需要与数据资源丰富的机构单位合 作，借助这些数据载体的平台、资源以及高精尖的技术，进 行合理合法的挖掘教育对象的信息，从而精确的开展网络思 想政治教育活动。另外，要建设一支过硬的网络思想政治教 育队伍，不但要具备思想政治教育的专业知识，而且还要具 备创新的网络教育观念、精通大数据等新技术手段。
（三）促进大数据时代网络思想政治教育信息资源建设 发挥大数据技术的优势，分析网民的接受习惯，增强教 育内容的实效性、趣味性，以服务成长成才为核心有针对性 地加强功能开发，提高网络思想政治教育信息资源的受关注 度。此外在信息资源建设过程中要注意好以下几点：首先要 把握信息资源内容的方向性，弘扬主旋律、传递正能量。其次信息资源的形式要多样，通过文字、声音、图像等形式， 经由微博、微信等新兴传播手段，提高教育的实效性。再次， 信息资源来源要丰富，可以从各大媒体引进、从理论学习资 料借鉴、从大型活动中总结、从日常工作中提炼，确保信息 资源及时更新。通过以上的分析，可以看出，大数据时代网 络思想政治教育必须在继承传统中实现新发展。坚持不动摇 的是网络思想政治教育的基本结构、功能以及原则。创新发 展的是符合大数据时代的教育内容与内涵，进而找准变化点， 更新网络思想政治教育的研究方法，将网络思想政治教育带 入新的发展阶段。