[一种基于超高频RFID电子标签的精确定位系统]电子标签超高频

一种基于超高频RFID电子标签的精确定位系统

一种基于超高频RFID电子标签的精确定位系统 摘要:本文介绍了一种圆内接正六边形的精确定位系统。

系统将阅读器到参考电子标签的定位误差计算在内,可同时 定位多个电子标签,也可以对运动标签定位,成本低。通过 数据分析可得,该系统在不同的环境下定位精度高,可靠性 高。

中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:
1674-9324(2015)46-0056-02 射频识别技术(Radio Frequency Identication)是 从20世纪80年代起逐步发展走向成熟的一项自动识别技术。

它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工 作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别 高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便[1]。

在未来几年中,超高频RFID技术将会得到非常广泛的应用 [2-3]。

采用RFID作为定位识别技术的典型代表是SpotON。该系 统基于信号强度分析,发展了一种聚合算法对三维空间进行 定位,SpotON系统中硬件标签以网络状的形式分布,无须中 央控制单元,通过标签检测到的信号强弱来表征标签之间的几何距离,但是完整的SpotON系统目前为止仍不完善[4]。

采用红外线定位技术只适合于短距离传播,且容易被荧光灯 或房间内的灯光干扰,所以该定位技术在定位范围和定位精 度上有很大的局限性[5]。Cricket Location-Support System和Active Bat均采用超声波时延信号进行定位,其整 体定位精度较高,但需要大量的底层硬件设施,成本太高。

除此以外,其他定位技术,如UWB[6]、Bluetooth[7]等,都 有其各自的优缺点。为提高RFID技术定位的精度,本系统充 分利用RFID技术非接触和非视距等优点,设计了圆内接正六 边形定位系统。

一、RFID定位系统介绍 1.三边测量法。无线信号的接受强度和信号传输具体的 关系可以用式(1)来表示,其中RSSI是接受信号强度,d是 收发节点之间的距离,n是信号传播因子。

RSSI=-(A+10nlgd)?摇 (1) RSSI值受周围环境的影响较大,具有时变特性,有时会 偏离式(1)的描述,根据接收信号强度估计出来的距离d就 会有较大误差。通过大量数据分析,采用了一个噪声模型, 即环境衰减因素模型,可有效补偿环境因素带来的误差,如式(2)所示。

RSSI=-(A+10nlgd)-EAF (2) 上式中EAF(dBm)为环境影响因素,它的值取决于室内 环境,是靠大量的数据累积的经验值。EAF是一个随机变量, 但为了增强实用性,将其固定为一个值。通过大量比较实验 环境下测得的RSSI值与理想状态下的RSSI值,得到实验环境 EAF大概为11dBm,A取值45,n取值3.5[8]。

在采集到RSSI值后,依据式(2)就可以得到阅读器到 标签的距离,通过三边测量法[9]就可以定位到待定位标签 的位置。如图1所示。

在实际情况下因RSSI受多径衰减和非视距阻挡的影响, 所估测的d1、d2、d3值比实际的d大得多。三个圆两两相交 于点D、E、F,连接D、E、F为三角形,以三角形的质心作为 对未知节点的估测距离。如图2所示。

2.圆内接正六边形定位系统。为了将RSSI受多径衰减、 非视距及系统本身的影响考虑在内,基于超高频RFID的高精 度定位系统组成如图3所示,使用三个远距离RFID阅读器R1、 R2、R3及4个参考电子标签A、B、C、D,其中3个阅读器和3个参考电子标签处于圆内接正六边形的六个顶点,参考标签 D处于圆的圆心。

阅读器天线R1动态扫描电子标签发射的信号,获取参考 标签A、B、C、D到R1的距离,分别记为r1A、r1B、r1C、r1D。

由于参考标签的位置事实上已经固定,将该系统定位得到的 r1A、r1B、r1C、r1D与实际r1A0、r1B0、r1C0、r1D0做误差 计算,分别记为δ1A、δ1B、δ1C、δ1D。同理R2、R3也可 以分别对参考电子标签A、B、C、D进行定位并得到相应的误 差δ2A、δ2B、δ2C、δ2D、δ3A、δ3B、δ3C、δ31D。

将δ1=(δ1A+δ1B+δ1C)/3、δ2=(δ2A+δ2B+δ2C)/3、 δ3=(δ3A+δ3B+δ3C)/3作为系统的定位误差计入待定位 标签的位置计算中。

二、仿真实验及结果分析 超高频RFID定位系统的优劣主要从其定位精度、成本等 几个方面进行评估。本文特针对系统的定位精度进行仿真分 析。

应用MATLAB仿真软件对基于三边定位算法的定位系统 进行仿真,仿真过程如下:1.给定圆接正六边形系统的半径。则阅读器R1、R2、R3 的坐标可知。

2.在圆的内部产生F点,假设(x,y)。计算D点到阅读 器R1、R2、R3的距离,假设分别为d1、d2、d3。

3.d1、d2、d3分别加上该系统的定位误差δ1、δ2、 δ3后假设为D1、D2、D3。

4.在系统误差不同的情况下,根据R1、R2、R3三点的坐 标和D1、D2、D3用三边测量法计算待定位标签的坐标。

给定圆的半径为4m,F点实际坐标为(0,0),经仿真 得到F点的坐标如图4所示。从定位结果中可以发现该系统在 不同定位误差下具有高的定位精度和可靠性,定位误差不超 过0.04m。

结束语:
本文提出的圆内接正六边形的定位系统只使用了用3个 阅读器和4个参考标签实现定位,将系统受多径衰减、非视 距及系统本身的影响用阅读器到参考电子标签的定位误差 表征,并将该误差用于待定位标签的定位中,通过三边测量法进行定位。仿真结果表明:该系统具有较高的稳定性和精 度,在降低RFID定位成本的基础上提高了定位的性能。

参考文献:
[1]哈卡米,徐邦振,吴哲夫.一种改进的室内物品RFID 定位技术[J].应用天地,2014,(6):65-66. [2]Costanzo A,Masotti D,Ussmueller T,et al.Tag, You’re It:Ranging and Finding via RFID Technology[J]. IEEE Microwave Magazine,2013,14(5):36-46. [3]宋远峰,刘新.基于RFID的定位综述[J].数字通信, 2013,40(4):9-11. [4]王勇,胡旭东.一种基于RFID的室内定位算法[J].浙 江理工大学学报,2009,26(2):228-230. [5]陈瑞鑫,邹传云.有源RFID定位系统设计与实现[J]. 电子技术应用,2010,36(10):114-116. [6]Guvenc I,Sahinoglu Z. Multiscale energy products for TOA estimation in IR-UWB systems[C]. In:Proc. of the IEEE Global Telecommunications Conf. (GLOBECOM 2005).St. Louis,2005:209-213. wWW.dYLw.Net [8]石为人,熊志广,许磊.一种用于室内人员定位的 RSSI定位算法[J].计算机工程与应用,2010,(17):
232-235. [9]林玮,等.基于RSSI的无线传感器网络三角形质心算 法研究[J].传感器技术,2009,(2):180-182.