数据分析的力量公共政策研究智库
数据分析的力量公共政策研究智库 一、智库运行概括 公共政策研究(Mathmat,ica PolicyResearch，简称 VIPR)是一家综合智库，主要是为公共政策的新挑战和信息 需求提供服务。MPR将研究、分析所得到的信息广泛用于指 导政策领域的决策，关注的范围从健康、教育、幼儿教育和 家庭支持到营养、就业、残障和国际发展。MPR提供的服务 包括：信息收集和推广、数据质量认证、设计和实施评估、 绩效管理、政策研究、快速循环评估、调查设计和数据分析、 系统研究述评、为评估与项日实施提供技术援助。MPR的业 务遍布美国和世界各地，为联邦机构、州和地方政府、基金 会、大学、专业协会和企业服务。MPR有1，000多名工作人员，他们都是资深专家，在深 入创新项日评估、客观政策研究与解释、复杂调查设计与数 据收集、综合性能测试与数据管理领域起引领作用。MPR的 国家级专家所具备特点是：
（一）客观 其标准以证据为基础。在过去的四十年里，MPR赢得了 严谨、卓越和客观的良好声誉。MPR获得这样的名誉是因为 有深入、综合的内部系统以及同行对MPR所有成果的独立评 审。这种质量保证程序是MPR独有的，也是MPR所做一切的基 础。
（二）可靠的数据MPR用严格的方法来收集、分析数据。MPR的专家为客户 提供可靠、准确的信息和优质的成果。
（二）合作 MPR的合作方式使之有能力利用前沿数据并创新研究方 法。这种创新、跨领域和交叉的方法使项日能够符合客户的 需求和期望，能够灵活处理那些尚未显露、不可预见的挑战。
… 二、智库研究脉络 2007年，MPR成立了残障政策研究中心(Center for Studying Disability Policy),用严格、客观的研究和从残 障政策服务的日标人群中收集的数据来促进残障政策形成。
2008年初，MPR成立了研究证据改善中心(Center forImproving Research Evidence)，旨在鉴定、评估和推 广优质、严格的研究成果。该中心还为日益增多的国家及国 际研究基地提供评估方面的技术援助来支持协助面临广泛 选择的决策者形成决策。2010年，MPR成立了医疗保健效能 中心(Cent,er ori Health Care Effect/veness)，为决策 者、公众及其他利益相关者提供广泛的专业知识，以便提供 客观证据来形成当今困难的医疗保健决策。2013年，MPR成 立了国际政策研究与评估中心(Center for International PolicyResearch and Evaluation)，为资助者和决策者提供 优质、客观的研究，帮助其处理全球重大问题。
最近几年，MPR将工作重心转移到气候变化、儿童福利、住房及美国退伍军人的政策问题上，并广泛关注减少发展中 国家贫困的策略。MPR的工作范围还扩大到前沿应用，包括 关注那些利用行为性见解来设计更好项目和新方法的策略， 如将贝叶斯统计方法应用于社会项目评估等。
在教育领域，MPR近几年关注的问题有：
（一）为升学和就业做准备 MPR评估那些致力于提高学生成绩并最终增加其个人和 经济幸福感的项目。
（二）有效数据的利用 （三）读写、计算和STEM 阅读和数学技能是非常重要的基础，然而很少有人知道 对这些技能采用不同的教学方法产生的效果。MPR对矫正阅 读项目、基于技术的阅读和数学项目、阅读综合课程以及流 行的小学数学课程进行评估，帮助学校管理者更好地做课程 决策。
（四）学校选择和特许学校 一些改革者一直主张公立学校的学生对于上哪所学校 应该有更多选择。这种想法旨在通过促进私立学校或公立特 许学校的招生来提高学生学业成绩，并强制性改善这些学校。
MPR -直处于该研究领域的最前列，目前正牵头对网络特许 学校的有效性进行第一次全国性评估。
（五）学校改革 由于联邦、州和地方当局决定慎重投资有限的资源，因此鉴定有效的学校改革策略和弄清其起作用的原因至关重 要。MPR对那些改变国家教育体系的大项目进行评估，并提 供清晰、可靠的信息来做决策。
（六）强化和推广研究 教育和政策领导人在课程、教学方法和学生服务等方面 面临一系列令人眼花缭乱的选择。如果科研成果都能应用到 合适的地方，科学研究能帮助他们做更合理的决策。MPR在 利用、推广优质研究成果方面扮演着重要角色。
（七）教师和校长的培训与支持 优质教师对儿童的发展及国家未来经济的发展至关重 要。MPR对那些增强教师和校长效能的私人及公共机构所做 工作进行研究，帮助决策者理解哪些工作是有效的及原因。
三、智库研究重点 MPR关注的领域非常多，每年的研究成果非常丰富。最 近几年MPR在教育领域特别关注学校，如特区公立学校、薄 弱学校、特许学校及特许学校的校长和教师。在前沿技术方 面关注数据及新技术在教育领域的应用，如对师生数据链接 项目、策略性数据项目的研究。
（一）特许学校、校长、教师 1．“知识就是力量计划” “知识就是力量计划”(The Knowledge IsPower Program， 简称KIPP)是美国最大的公立特许学校体系，始创于1994年， 发展到2013年时141所KIPP学校服务的学生将近达到50，000名。KIPP的影响力超出其覆盖的学校，KIPP模型的重要因素 对美国的地方学校和特许学校产生了持续性影响。KIPP模型 的一个关键因素就是领导力(Power to Lead)，KIPP学校的 成功取决于发展了一批高质量的学校领导。MPR对KIPP体系 如何培养、发展领导力做了深入研究，2014年发表了 《2010-2011年“力量计划”领导实践快照》(Snapshot of KIPP Leadership PracticesThrough 2010 - 2011)，对KIPP 领导力模型做了详尽阐述。
为了维持最近的增长率，KIPP体系需要一批高质量的校 长去管理新的KIPP学校，或替代现存KIPP学校中已经离职的 校长。因此，KIPP体系扩张迅速：从2008-2009学年到 2013-2014学年，KIPP平均每年新办14所学校。学校数量不 断增长使得对低层领导的需求增加，比如，从20082009学年 初到2011-2012学年初，KIPP学校总共提供了96名新的助理 校长或系主任职位。为了帮助领导者胜任这个角色，KIPP制 定并实施了一系列领导力发展实践和项目，如KIPP学校领导 力项目(KIPP School Leadership Programs，简称KSLP)。
[2l 为了筛选、培养和评估学校领导，创建了领导能力模型 (Leadership Competency Model)，该模型描述了成功的领 导者所需的技能、知识和态度。领导能力模型由四种核心能 力组成（见图1）。其他能力，如教学领导力和运营管理建 立于核心能力之卜，并随着领导角色的变化而变化。为了阐明每种能力，基金会为每种领导角色的每种能力都定义了几 种相关的核心行为。
为了给新学校提供教职员工并填补空缺职位，KIPP基金 会和KIPP地区力图建立一条培训学校领导并提供经验的领 导补给线（见图2）。这条补给线有两个要素：(1)领导角色 和本地管理的一个分层序列，帮助教职员工在相关任务中获 得经验；
(2)在全国运行KSLP专业发展项目，通过培训和辅 导促进员工发展。
地区有意用低层领导角色来挑选有前途的领导，发展员 工的领导技能。有领导力的优秀教师可能成为年级或部门主 任，然后主任可能成为院长或副校长，从而培养一批校长候 选人。这条补给线培养的领导熟知KIPP实践，有不同的领导 经验，当校长担任新角色或离开地区或创办一所新学校时， 该补给线培养的领导者便能取代上任。近年来，越来越多新 的KIPP学校在学校成立后不久便建立了这种补给线。随着新 学校年级的增加，他们通常以扩大领导角色的数量来建立一 个更深层次的补给线。
随着新学校年级的增加，他们通常以扩大领导角色的数 量来建立一个更深层次的补给线。一些KIPP学校给副校长分 配不同的领导责任，来增强他们为成为校长做准备，这种方 法得到基金会的鼓励。虽然一些学校有专业领导者，如教导 主任，但KIPP基金会相信创造承担教学、管理责任的副校长 这一角色是有用的，能为低层领导人提供不同领域的经验。约49%的KIPP学校其教职员工有教学、管理和形成文化的责 任。
MPR不仅对KIPP体系的领导力发展模型做了研究，还研 究了该模型对学生成绩的影响，发表了《22所“力量计划” 中学的学生特点与成绩》(Student Characteristics and Achievementin 22 KIPP Middle Schools´)(2010)和 《“力量计划”中学：对成绩和其他结果的影响》（KIPP Middle Schools:lmpacts on Achievement and OtherOutcomes）( 2013)等报告。研究表明，KIPP中学对学 生成绩在全年和所有测试的科目上都有积极的且统计上显 著的影响。
2．特区公立学校 2007年，哥伦比亚特区(DC)通过《公共教育改革修正案》 （Public Education Reform AmendmentAct，简称PREAA）， 建立了由市长控制的特区公立学校(DCPS)，任命Michelle Rhee为校长。为了提高学生成绩，Rhee校长在她的第一次改 革中更换了很多学校的校长。在2008-2009学年，学区调换 了39%（共51位）的校长，第二年调换的校长更多。MPR做了 调查，’研究新校长接管后学生的标准测试成绩是否比原校 长继续留任情况下的学生成绩好，于2014年发布了《特区公 立学校校长更换对学生成绩的影响》（The Impact of ReplacingPrincipals on Student Achievement in DC PublicSchools]。MPR分析了从2007-2008学年末校长离开学校到2010-2012校长被更换，前后学生成绩的变化。MPR对比 了DCPS学校学生在学校领导更换前和更换后的成绩，还测出 了校长一直没有更换的DCPS学校的学生成绩的变化，再将两 者进行比较。调查发现，在换新校长的三年后，学生阅读成 绩的平均分，比起那些没有更换校长的DCPS学校的学生成绩， 增加了4个百分点（标准差为0.09）。对六年级和八年级的 学生来说，在数学和阅读上都取得了巨大进步，在统计上有 显著性差异。中学生在成绩上取得的进步比小学生更大。
《公共教育改革修正案》的颁布以及DCPS学校校长的调 换导致了管理结构、人力资本政策、DCPS和特区特许学校资 源管理的改革。MPR对这些改革在DCPS业务实践和策略、人 力资源和人力资本策略、学术计划以及学生成绩方面的影响 做了调查。《公共教育改革修正案》实施后DCPS在人力资源 方面最人的改变就是创建了新的教师绩效评估体系。2014年 发布了《特区公立学校教师效能的纵向分析》（Longimdina/ An.a/i，sis of‘theEjlectiveness of DCPS Teachers）， 报告表明，在新的教师绩效评估体系下DCPS的效能教师或者 高效能教师的比例为80%，且持续三年保持不变。低效能教 帅的留任率在新的教师绩效评估体系实施的第二年和第二 年比第一年低。[3] （二）有效数据的使用 如果利用得当，数据是一种帮助决策的有效工具。学牛 和教师数据，只要合理分析就能改善教学实践，促进学校改革。MPR为基金会、政府机构、各州及学区提供如何有效利 用数据形成教育政策和决策的建议。MPR帮助这些利益相关 者开发更有效评估教师和领导者效能的方法，评估学生学习、 课堂观察的方法，以及其他性能评估。此外，MPR还评估那 些帮助教师利用学生的形成性评价数据来改善教学的干预 措施。
1．师生数据链接项目 201 0年，比尔和梅林达·盖茨基金会邀请五个州及箨 州的_二个试点区参加师生数据链接项日（Teacher-Student Data Link，简称TSDL）。该项目根据指南而运作，并获得 数据质量活动和教育领导与技术中心( Cen ter for Educational Leadershipand Technology，简称CELT)的支 持，支持各州发展：(1)构建“实录教师”的最佳实践框架：
(2)州、地区、学校各层面的学生和老师的链接数据的收集、 验证的业务流程。MPR对TSDL项目做了系列描述性的实践研 究，如2014年10月发布《师牛数据链接项rI：二种持久的成 就》（The Teacher-StudentDora Link Project: Three Lasting Accomp/ishments、，清楚地阐明了该项目的三种 成就：(1)支持项曰在各州和学区的实施；
(2)各州之间持续 的合作；
(3)创建新的TSDL激励活动。[4] 2．策略性数据项目 MPR时策略性数据项目(Strategic DataProj ect，简称 SDP)和教育先驱(EducationPioneers，简称EP)进行了系列研究，2014年10月发布了《由内而外改变教育机构：策略性 数据项目和教育先驱第二年报告》（Changing EducationAgencies.from the Inside Out: Year 2 Reporton theStrategic Data Project and Education Pionee,-s)等。
比尔和梅林达·盖茨基金会投资SDP和EP这两个项目，旨在 通过为员工提供培训，加强学区和其他教育机构收集、管理、 分析和使用数据的能力。通过对机构与SDP和EP成员合作情 况的纵向深入案例研究，MPR对这些项目做了描述性的实践 研究，旨在阐明机构使用数据的能力。研究表明，尽管事实 上SDP和EP影响教育机构的数据驱动决策的方法不同，但总 的来说SDP或EP伙伴机构之间的数据使用能力或数据使用相 关的活动相似。然而，那些和SDP或EP有长期伙伴关系的机 构与那些新的关系伙伴之问还是有差异的。[5] 参考文献：
[1] About MathematicaEEB/OL].https://www.mathematica-mpr. com/about- mathe-matica. 2016-4-16. [2] Joshua Furgeson, Virginia Knechtel.Snapshotof KIPP Leadership Practices through 2010 -2011[R]. Mathmatica Policy Research,2014: 1-6. [3] Elias Walsh, Dallas Dotter. LongitudinalAnalysis of the Effectiveness of DCPSTeachers[R]. Mathmatica Policy Research,2014:1-22. [4] Cassie Pickens Jewell, Kristin Hallgren,Sarah Wissel. The Teacher-Student Data Link Project:Three Lasting Accomplishments[Rl.Mathmatica Policy Research,2014: 1-4. [5] Cassie Pickens Jewell, Libby Makowsky, KristinHallgren, Jacob Hartog. Changing EducationAgencies from the Inside Out: Year 2 Reporton the Strategic Data Project and EducationPioneerIRl. Mathmatica Policy Research,2014:1- 33. [6] Cassie Pickens Jewell, Libby Makowsky, KristinHallgren. Districts And Data: DevelopingCapacity For Ef´fective Data Use[R].Mathmatica Policy Research,2014: 1-4.