数据时代的新闻学研究:数据新闻学

数据时代的新闻学研究

数据时代的新闻学研究 对当前新闻学的发展情况进行分析可知,数据时代下其精确度变得越 来越高,整个过程也在进一步细致化发展,不但需要新闻图片、视频等方的知识, 还需要计算机数据处理、平面设计、网络编程等多方面的技能。因此,对数据时 代的新闻学有比较深入的了解,才能吸引更多公众的关注度,是数据新闻现代化 发展的重要体现。

1 数据新闻学的概述 在计算机传播学的各种应用中,数据新闻学是一个重要组成部分,通 过对数据背后的关联、模式等进行挖掘与展示,并进行一定互动性的、丰富的可 视化操作,使得数据新闻学成为新闻学的一个新领域,也是一个新的应用范例, 从而成为新闻的新分支呈现在各种主流媒体上。例如:在猪流感出现的时候,《卫 报》针对这个事件设计出一个互动地图,不但可以随时了解疫情的变化情况,还 能掌握世界各国的最新数据,受到社会各界人士的高度关注。随着社会的不断发 展,世界各国之间的往来愈加频繁,使得新闻与数字、数据的联系更加紧密,而 媒体更多的是向公众解释与新闻相关的各种数据,不但可以保证新闻信息的可信 度,还能确保公众获得最可靠的信息。

2 数据新闻学的作用 对当前各种新闻故事的来源进行分析发现,其主要包括如下几个方 面:第一,目击者,第二,博客;
第三,网络平台;
第四,移动终端,等等。因 此,各种新闻故事的评论、过滤,都是来自社会关系网的各个方面,使得信息收 集、过滤、利用和可视化变得越来越重要。根据人际网络、人与事物之间的网络 来看,它们使用的语言主要是数据,并且,每个事例中的微量信息组合在一起, 可以给其整体带来非常大的影响。由此可见,数据新闻学有着非常重要的作用, 不但可以将来自政府、民众的信息通过计算机的方式展示出来,还能自动收集和 处理来自企业、单位、社会的各种事件,最终将复杂的事件简单化、清晰化、具 体化,以吸引更多公众的关注。

例如:在《金融时报》中,财政预算方面的互动信报道想要定期制作 出来,需要通过数据新闻的方式来解释这个内容与公众个人的关系,以便公众时 刻关注、了解,不但是新闻采访需要重视的重点之一,还是数据得到分享、利用 的重要体现。所以,数据新闻学的发展,是社会不断进步的体现,不但能对某个进行特定阐释,还能使其更深刻化、具体化、普遍化,在增强编辑工作者工作热 情、积极性上也有着重要作用。

3 数据新闻的收集、发布分析 (一)收集 在《数据新闻手册》中,数据的搜索方法有几种,主要包括几个方面:
第一,数据内容;
第二,数据信息的格式;
第三,数据的来源,等等,例如,在 很多搜索引擎中,文件可以分类型进行搜索,如谷歌、360等。随着信息技术水 平的不断提升,网络搜索变得越来越精准,如要进行电子数据表格的搜索时,可 以将CSV、XLS等输入进去;
要搜索地理数据时,可以将SHP输入进去;
要从数 据库进行抽取,则可以将MDB、SQL、DB、PDF等输入进去。与此同时,数据 收集还可以从网络专用数据端口、数据站点、数据中心等多个地方获取。目前, 比较常见的有:第一,官方数据门户。例如:美国政府的data.gov、英国政府的 data.gov.uk、data catalogs.org等。第二,网络工具,如scraper wiki;
第三,数据 资源站点,如data.hub;
第四,数据销售公司,如Inforchimps,等等。

(二)发布 4 数据新闻学的案例分析 根据相关调查和研究分析,在BBC网络新闻中,数据新闻工作人员主 要有:第一,程序开发员;
第二,设计师,第三,记者,等等,总人数已经超过 20人。在对网络新闻编辑Andrew Leimdorfer、Bella Hurrell等进行采访后发现, BBC的数据总量已经有十几年,可以为各种用户提供工具、服务。例如:在官方 网站没有邮政编码数据搜索这个服务信息的情况下,BBC提出通过输入邮政编码 的方式,可以找到相对应的学校、相关指标等,以便读者进行对比、分析;
在英 国教育部提供比较服务之后,BBC开始转向从数据中挖掘新闻,如通过利用警方 的相关数据来对每一天道路上的每例死亡报告进行详细记录,从而在运用邮政编 码进行搜索的基础上,用户可以根据自己的需求了解近十几年的不同位置的交通 死亡事故。与此同时,为了提高数据的时效性,BBC和伦敦急救协会、BBC伦敦 电台与电视台建立了长期合作关系,以便对各种交通事故进行实时跟踪,从而实 现其网上直播、事故准确定位。

根据上述内容可知,BBC不但利用数据欣慰为用户提供更多数据采集方式,还创建有各种简单的工具,以便时间零碎的用户可以及时搜索到其关注的 新闻,并在各种个性化的新闻产品中找到自己需要的信息。例如:BBC提供的预 算计算器,可以让用户在政府发布国家预算之后,立即计算出自己接下来的生活 是更富有,还是更贫穷,并将相关数据分享出去。所以,在不断开发各种新的服 务项目后,BBC深刻认识到:想要新的服务项目具有更大的成效,必须选择恰当 的合作者,如有着专业知识的团队、调查时间的项目等。例如:BBC推出的时事 节目《全景》,是与新闻调查中心建立的合作关系,耗费的时间是好几个月,以 对政府相关部门的薪酬数据进行全面收集,最后通过电视纪录片、网络特别报告 的方式,将所有数据公布出来,其中,部分数据还做了可视化处理,以提高数据 新闻的科学性、可靠性。另外,专业知识比较丰富、工作经验较多的记者,也是 BBC数据新闻不可缺少的一部分,如在商业报道记者对政府实施的削减开支数据 进行分析后,通过一篇可视化的独家报道,对上述数据进行更清晰的阐释,从而 获得了皇家统计学会奖。

5 结束语 总之,数据时代的新闻学涉及的范围更加广泛,需要的专业知识更多, 并且,编辑、记者等工作人员的专业水平要更高,才能更好的展示数据新闻的内 容。同时,数据新闻的收集、发布有很多种方式,应根据实际情况来确定最合适 的方式,才能进一步提高新闻质量。