多元线性模型远程教育论文
多元线性模型远程教育论文 １ 现代农业远程教育背景变化 1.1新型职业农民标准的提出 “新型职业农民”应该包括哪类人，目前还是一个正在 研究的课题，而现代农业远程教育的潜在对象也正是这些掌 握着现代农业命运，代表着农业先进生产力的人群。职业农 民至少需要获得与农业相关的中等教育学历，才可能具备与 职业农民身份相符的生产、经营或服务的科学文化素质，才 能谈得上掌握现代农业生产技能。而接受中等职业教育后的 学员，势必比普通农民更容易接受高等学历教育。新型职业 农民概念的提出，对于多年从事农业，并获得一定成就的种 养大户来说，不仅仅肯定了其在农业行业的贡献和成绩，从 精神层面来说，更肯定了作为弱势行业代表的农民的新地位、 新面貌。新型职业农民既是市场主体，全职务农，把务农作 为终身职业，又具有高度的社会责任感和现代观念，有文化、 懂技术、会经营，对生态、环境、社会和后人承担责任。同 时，他们具备较大经营规模，具有较高收入，还具有“能创 业”的特点。因此，新型职业农民渴望较高的社会地位，受 到社会的尊重。1.2中等教育学历保有人数激增 通过近几年浙江大学远程教育杭州农业学习中心生源 渠道统计分析表明，农技人员的学历教育水平正在逐年提升。
截至２００９年底，“百万中专生计划”累计招收学员５０万人，其中农民学员占总人数的７５．４％，累计毕业学员 １４．８万人。中专教育也为现代农业远程教育提供了潜力 人群。仅浙江省农业广播电视学校杭州地区２００８～２０ １３年中专招生２０４２人，毕业１６０８人。其中，２０ ０８～２０１３年农广校杭州市中心校招生总人数为５９ ７人，其中享受浙江省农业厅、市农业局优惠政策免费生１ ８２人。在这５９７人当中，为了获得农业类文凭评定职称 的有４７０人，为了达到考取资格证书门槛的有１１５人， 其余是为了自我提升。
２ 现代农业远程教育影响因素定量分析 2.1模型选择与变量设定 根据浙江大学杭州农学中心这几年的办学经验，认为影 响农业远程教育发展的因素主要有前置高学历比例、平均年 龄、委托培养比例、涉农企业人员比例和农村实用人才比例 等因素。因此，我们常常采用多元线性回归进行一段时间内 的多因素影响问题的分析。多元回归模型一般包含一个因变 量和多个自变量。多元线性回归模型的基本方程式为：ｙ＝ β０＋β１ｘ１＋β２ｘ２＋…＋βｐｘｐ式中：β０，β １，…，βｐ是ｐ＋１个未知参数，β０称为回归常数，β １，β２，…，βｐ称为回归系数；
ｙ是被解释变量（因变 量），而ｘ１，ｘ２，…，ｘｐ是ｐ个可以精确测量并可控 制的一般变量，称为解释变量（自变量）。我们对农学中心 ２００５～２０１１级已毕业学员数据进行回归分析，选择与其相关的４个因素：前置高学历比例ｘ１、委托培养比例 ｘ２、农村实用人才比例ｘ３和农企人员比例ｘ４作为自变 量；
选择农业远程教育发展水平ｙ１为因变量，此处由于农 学中心办学时间短、数据有限，所以取按期毕业率ｙ２和学 员推荐率ｙ３，并分别按６０％和４０％的权重间接计算农 业远程教育发展水平ｙ１（ｙ１＝ｙ２×６０％＋ｙ３×４ ０％）。
2.2模型运行结果 根据２００５～２０１１级浙江大学远程教育农学中 心学员数据，经统计制成Ｅｘｃｅｌ表（如表２所示）。由 表２数据首先进行数据预处理，得到曲线统计图和散点统计 图（图略）。然后经Ｅｖｉｅｗｓ软件进行多元回归模型分 析，得到多元回归方程式结果。从办学实际来看，随着农业 从业人员整体素质的不断提升和农业企事业单位招聘门槛 的提高，所代表的自变量都会促进农业远程教育的发展，即 和发展水平呈正相关，而农业企业人员，包括合作社、龙头 企业等负责人、骨干和普通职工参与农业远程教育，尽管他 们的学习意愿强烈，然而因其文化水平不高，基础知识薄弱， 将对按期毕业率有一定影响，因此与农业远程教育发展水平 呈现负相关，这也与回归方程结果一致。
2.3实证结果检验与分析 Ｆ检验：从表３中可以看出，决定系数Ｒ２＝０．８８ ８４０９，由决定系数看回归模型高度显著。又由Ｆ＝７．９６１３２３，Ｐ＝０．０３４５７８＜０．０５，可知此 回归方程拒绝零假设，即做出４个自变量整体对因变量ｙ１ 产生显著线性影响的判断所犯错误的概率小于０．０５，回 归方程通过了Ｆ检验，说明ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４整体上 对ｙ１有高度显著的线性影响。Ｔ检验：通过看Ｔ检验和Ｐ ｒｏｂ（收尾概率）可以发现，在显著性水平α＝０．０５ 时，所有的自变量Ｐｒｏｂ（收尾概率）都大于０．０５， 未通过显著性检验。为了尽可能保留合理变量，我们就针对 逐个变量给以Ｔ检验分析，逐步剔除不合理的变量，使回归 模型更完善。因此我们首先剔除Ｐｒｏｂ最大的变量ｘ４， 再做回归分析的Ｔ检验（因篇幅所限，用相同方法剔除变量 ｘ１，ｘ２，ｘ４的运行此处略去）。
显著性检验分析：从回归方程中可以看到，决定系数Ｒ ２＝０．８１９１３０，且修正��Ｒ２＝０．７９３２９ ２，表明线性影响显著。又由Ｆ＝３１．７０１８５，Ｐ＝ ０．０００７９０＜０．０５，可知此回归方程拒绝零假设， 即自变量ｘ３对因变量ｙ１产生显著线性影响的判断所犯 错误的概率小于０．０５，回归方程通过了Ｆ检验。说明ｘ ３对ｙ１有高度显著的线性影响。通过看Ｔ检验和Ｐｒｏｂ （收尾概率）可以发现，在显著性水平α＝０．０５时，自 变量ｘ３的Ｐｒｏｂ小于０．０５，通过显著性检验。经济 意义分析：方程的含义可以理解为，若期望农业远程教育发 展水平提高１个百分点，在就读农业远程的学员中，农村实用人才比例至少需要提高０．４００６８２个百分点。反过 来说，学员中农村实用人才比例上升１个百分点将给农业远 程教育发展水平带来约２．５个百分点的提高。因此，远程 教育部门应与农业相关部门合作，将更多的农村实用人才引 进农业远程教育中来，实现现代农业主体培育的综合素质提 升。
３ 结语 由于杭州农学中心２００５年才开始办学，所掌握的学 生数据不多，统计由于人为操作可能也存在一定误差，在进 行定量分析的时候发现所设定的４个自变量中最终只有学 员中农村实用人才比例这一项与现代农业远程教育发展水 平呈现显著相关，这说明现代农业远程教育水平发展与人才 类型紧密相关。因此，远程教育部门应与农业相关部门合作， 将更多的农村实用人才引进现代农业远程教育中来，实现现 代农业主体培育的综合素质提升。