医学大数据对临床医学教学的影响
医学大数据对临床医学教学的影响 随着计算机、互联网技术的飞速发展，网络大数据成为炙手可热的研 究课题，医学大数据也逐渐被广泛关注。如何将这些海量的数据应用于医学教学， 本文试图在已有研究的基础上进行一些探讨，为新形势下的医学教学提供参考。一、医学大数据的来源 医学大数據的来源有基因数据、临床数据、健康数据和经验数据等等 方面。一次全面的基因测序，产生的个人数据可达到300GB。公开发布的基因DNA 微阵列更是达到50万之多，每一阵列包含数万的分子表达值。各个医院的医药记 录，收费记录，护士医生手写的病例记录，病人的x光片记录，CT影像记录更是 可以达到天文数字。然而，随着健康医疗类可穿戴式智能设备如火如荼的发展， 传统医药公司、新兴科技公司纷纷推出各类手环、智能血压计、体重秤等等。通 过运动传感器采集的体外数据，如：运动状况、运动距离和运动量。通过电子设 备采集的体征数据（如心率、脉率、呼吸频率、体温、血压、血糖和血氧、体脂 含量）都可通过访问智能设备来看到数据并得到相应的分析及建议。经验数据则 是传统的教科书和医学期刊上的研究报告。
二、对临床医学教学的影响 互联网在现代医学生的学习、生活过程中，都起着举足轻重的地位。
他们获取知识的方式已不仅仅局限于教科书、论文期刊、图书馆、老师和医院的 患者。通过便捷的网络，大量的数据唾手可得。学生如何从海量的数据中去粗取 精、去伪存真，找到自己需要的，而且是正确的知识？ 或许在未来，传统的“老师白天在教室上课，学生晚上回家做作业” 的方式将变化为在家学习教学视频，课堂上讨论问题，教师答疑。这对未来教师 提出更高的要求，他们已经不仅仅是简单的重复教学，而是对学生的学习起到支 持和服务作用。上课前，通过网络发布教学内容的参考资料，以便预习并了解背 景知识，提前准备课堂讨论内容。上课时，实时互动，引进优质教学资源，充分 发挥医学模拟教育的优势，即利用仿真模型和智能化的医学模拟技术，按教学内 容，模拟疾病的表现以及诊疗过程，使学生能够尽可能真实地体验包括常规检查、 抢救、手术等医疗技术复杂而又精密的过程。课后，学生可以在网上对知识点进 行检测，对薄弱环节记录、补救，获取学生对课程结构改革的建议。大数据时代的教学将推动“以教师为中心”向“以学生为中心”的转变， 从宏观群体走向微观个体，使“经验式”转变为“数据服务”教育模式，根据数据关 注每个学生的微观表现，依据数据因材施教，从而实现个性化教育。
三、搭建平台。共享数据 无论是百科网站、视频网站、互动网站，都是科技公司搭建平台，网 民自发上传或回答，具有复杂性、不确定性。为医学相关类专业从业人员、教学 人员和医学生搭建网络在线教育平台，已经在逐步推进。
2012年，Coursera、Udacity、edX三大课程提供商设立网络学习平台， 在网上提供大规模免费课程，建立了世界范围内的大型开放式网络课程 （MassiveOpenOnlineCourses，MOOC）的新型网络教育模式。
人民卫生出版社顺应时代发展，联合53家国内一流医学院校及行业协 会组织，组建中国医学教育慕课联盟并建设中国医学教育慕课平台。2014年11 月29日，由人民卫生出版社开发运营的全球首个医学慕课教育平台“人卫慕课” 成功上线并投入运营。目前联盟单位已有近200家，几乎涵盖了国内所有的医学 院校。
2016年6月21日印发的国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数 据应用发展的指导意见》（国办发[2016]47号）中指出，支持建立以国家健康医 疗开放大学为基础、中国健康医疗教育慕课联盟为支撑的健康医疗教育培训云平 台，探索新型互联网教学模式和方法，推进网络医学教育资源开放共享和在线互 动、学习成效评估等应用，便捷医务人员终身教育，提升基层医疗卫生服务能力。
慕课教育模式在医学教育领域具有得天独厚的优势，可实现优质教育 资源最大程度的整合、共建、共享和共用，有效解决教育资源分配不均、共享难 的问题。
四、结语 试想任何人在任何地点使用简单的设备就能够看到医院的手术直播 和病例讨论，随时可以无界限和无障碍地交流。那时信息的传播和思想的交流将 不再受到时间和空间的限制，临床医学的教学方式、教育理念必将做出相应的调 整。顺应时代发展，为临床医学教学在医学大数据时代下的应用发展做好必要准 备。作者简介：李莉（1981-），女，上海人，MPA研究生，上海交通大 学国际与公共事务学院，研究方向：公共管理。
来源：丝路视野 2017年22期